通用语言

• DDD相关概念
• 数据字段（字段）：数据表的列名
• 数据维度（维度）: 字段所属的类别，类别含义是汇总的或者是详情的只能2选1
• 数据表：由来自1个或者多个维度的，一组字段组合成的有意义，可输出的数据表格
• 维度筛选：对维度内的字段内容进行范围选择，可以对多个字段进行范围操作，它们之间是级联交集影响的，用于粗过滤
• 字段筛选：在数据表页面，对目标字段进行范围选择，用于精准过滤

一、战略设计

（一）产品愿景

为了（需求方）：CRS管理员和分销商数据分析人员

他们的（需求）：数据整理，数据清洗，数据分析需求 这个（产品名）：高级查询2.0 它能够（产品力）：更灵活的数据维度组合（数据整理），更高效的查询条件管理(数据整理)，更强大的两级筛选（数据清洗，数据分析），更即时可复用的数据导出（数据分析） 它不是（对标产品）：数据仓库或者BI 而是（产品特色）：功能完备的业务数据分析平台

（二）场景分析

高级查询2.0能够完成的不仅仅是简单固定的表格展示，而是灵活可复用的字段任选，两级筛选，并且可以对每一个目标数据表整体导出，供存档或其他三方软件（excel）进行更深度的数据分析使用，大体上，使用场景有两个：搜索，导出。

1. 搜索场景

搜索场景.png

2. 导出场景

导出场景.png

（三）领域建模

领域建模是通过对业务和问题域进行分析，建立领域模型。向上通过限界上下文指导服务边界设计，向下通过聚合指导实体对象设计。

领域建模是一个收敛的过程，分三步：第一步找出领域实体和值对象等领域对象；第二步找出聚合根，根据实体、值对象与聚合根的依赖关系，建立聚合；第三步根据业务及语义边界等因素，定义限界上下文。